Skladište podataka
Skladiste podataka je: subjektivno orjentisana integrisana nevolatilna vremenski promenljiva kolekcija podataka za podrsku menadzerskom procesu odlucivanja.Osobina DW-a je da pruza brz pregled i analizu velike kolicine poslovnih podataka, koji se kasnije uglavnom koriste za ocenu postignutih rezultata, pri planiranju i odlucivanju, cini ih pogodnim za integraciju u sistemima za podrsku odlucivanju ili osnovnom za izgradnju sistema poslovne inteligencije.
Skladiste podataka obavlja najmanje tri razlicite aplikacije: osnovne radne aplikacije aplikacije za upite i izvestaje aplikacije za analizu i planiranje
Osnovne radne aplikacije – odnose se na tabele i staticke pakete, graficke alate koji su korisni za upravljanje i predstavljanje podataka na individualnom PC-ju. Razvijeni u samostalnom okruzenju ovi alati koriste aplikacije koje mogu da obradjuju samo manju kolicinu podataka iz skladista podataka.
Aplikacije za upite i raporte – obradjuju podatke pomocu jednostavnih radnih upita i generisanje osnovnih raporta. Ovi raporti sadrze istorijske podatke, ali ne zadovoljavaju potrebe preduzeca za dubljim analizama.
 |
Master i diplomski radovi iz oblasti informacionih sistema obrađuje tim stručnjaka koji su radili na velikim projektima kako u zemlji i inostranstvu. Konsultacije ili naručivanje radova možete izvršiti pomoću forme na sajtu diplomski rad. |
Aplikacije za analizu i planiranje – zadovoljavaju sustinske poslovne potrebe kao sto su predvidjanje, analiza proizvodnih linija, finansijska konsolidacija, profitabilnost, prizvodne mix-analize – aplikacije koje koriste postojece podake, zeljene ili tacno izdvojene podatke neophodneza odredjenu analizu.
Fleksibilnost i sposobnost adaptacije promenljivim poslovnim potrebama su vrlo bitne osobine skladista podataka. Ono, za razliku od drugih vrsta IS poseduje i osobine objedinjavanja razlivitih podataka koji mogu poticati iz razlicitih proizvodno-informacionih sistema realizovanih na razlicitim platformama. Direktan rucni unos u skladiste podataka nije dozvoljen, jer se oni u skladiste podataka unose preko proizvodno-informacionih sistema.
Razlikujemo alate (programske pakete) za generisanje ad hoc izvestaja kao sto su ORACLE Discoverer, i alate za izradu slozenih korisnickih aplikacije, npr. ORACLE Express. Ovi alati namenjeni su za rad sa skladistima podataka i pruzaju podrsku top menadzmentu u donosenju poslovnih, strategijskih odluka.
Data Warehouse se zasniva na odvajanju OLTP (On Line Transaction Processing ) i OLAP (On Line Analytical Processing) procesa.
OLAP tehnologija omogucava korisniku pristup i analizu ad hoc podataka, pregled informacija dobijenih kroz poredjenja, analize podataka iz proslosti i podataka izvedenih iz razlicitih "sta ako" scenarija. OLAP baza podataka ili analiticka baza podataka je podvrgnuta promenama, koje dolaze od strane vise izvora podataka obezbedjujuci snaznu analiticku pozadinu mnogim korisnickim aplikacijama . Klasicne relacione baze podataka projektovane su za online transacionalnu obradu (OLTP), ali ne zadovoljavaju potrebe za online analiticku obradu podataka. Kao rezultat javlja se skladiste podataka projektovano razlicito od klasicnih relacionih baza podataka.
ROLAP, MOLAP I HOLAP su specijalizovane OLAP aplikacije.
ROLAP se odnosi na relacioni OLAP. U relacione baze podataka (RDBMS) smestaju se podaci, a ROLAPpodsistem pruza potrebnu analiticku funkcionalnost. Predstavnici: Oracle RDBMS i Microsoft SQL Server.
MOLAP oznacava multidimenzionalni OLAP. Multidimenzionalna baza je skladiste podataka i analiticki mehanizam.
HOLAP oznacava hibridni OLAP, tj. kombinaciju MOLAPA-a i ROLAP-a. HOLAP omogucava da velicina multidimenzionalne baze bude veca nego kod MOLAP-a, ali manja nego kod ROLAP-a.
Neki od problema pri izgradnji DW su: Objedinjivanje raznovsnih podataka iz vise nivoa realizovanih na razlicitim platformama Brzo otkrivanje nastalih promena u izvornom sistemu Iterativni karakter izgradnje modela skladista podataka, pa prema tome i iterativni karakter izgradnje programskog sistema za ekstrakciju.
Pojam Datamart ili trziste podataka, definise funkcionalnu celinu koja u sebi objedinjava podatke slicnog tipa, koji su organizovani u dimenzionalnom modelu. Datamart moze, ali i ne mora da bude deo skladista podataka.
